Descripción del reto

El reto de este proyecto es el desarrollo experimental de una solución que emplee algoritmos de IA y Big Data para analizar datos de llamadas en tiempo real, identificando patrones de riesgo y apoyando la toma de decisiones en el triaje telefónico. Esta innovación haría posible una respuesta más eficaz y rápida frente a amenazas suicidas, superando las limitaciones actuales al proporcionar una herramienta automatizada que evaluara el riesgo de suicidio en tiempo real mediante el análisis de voz y texto.

Objetivos

Dada la naturaleza altamente técnica de las tecnologías a implementar; la delicadeza de los datos empleados en el proceso; y naturaleza crítica en la toma de decisiones sobre pacientes en riesgo, donde la herramienta tendrá influencia directa; los desarrollos deberán cumplir los siguientes objetivos:

1. Interoperabilidad: la interoperabilidad del conjunto de componentes, dispositivos, redes y servicios que permiten el tratamiento y la comunicación de la información (sistemas TIC) del Sistema Sanitario Público de Andalucía (SSPA) es esencial para garantizar la integración efectiva de las tecnologías en el entorno de atención médica.
2. Usabilidad: la usabilidad por parte del personal de atención de los Servicios de Emergencias Sanitarias 061 de Andalucía es crucial para el éxito del proyecto. Se debe garantizar que el personal pueda utilizar las herramientas de manera eficiente y efectiva durante situaciones críticas.
3. Desafíos Éticos y de Privacidad: la aplicación de tecnologías de análisis de datos de salud plantea desafíos éticos y de privacidad. Se deberán abordar procesos de validación por parte de expertos en la materia del SSPA, de forma que se asegure la capacidad de la tecnología para operar dentro de los límites éticos y legales establecidos.
4. Validación Clínica: la validación clínica de las tecnologías propuestas es un aspecto crucial para evaluar su eficiencia, exactitud y precisión en la predicción de la probabilidad de suicidio y la urgencia en la intervención. Para ello se puede plantear como un estudio piloto en entornos clínicos reales, garantizando la fiabilidad de las predicciones y la seguridad en su aplicación práctica.

Estado del proyecto

El proyecto IRIS se encuentra actualmente en fase de búsqueda de financiación.